电子发烧友网报道（文/黄晶晶）手机处理器厂商最先引领了AI大模型在手机上的落地。去年下半年以来，高通、联发科相继发布最新处理器，都开始支持AI大模型。 骁龙8 Gen3是高通首款以生成式AI为核心设计的移动平台。骁龙8 Gen 3基于台积电4nm制程，采1个3.3GHz Cortex-X4＋5个3.2GHz Cortex-A720＋2个2.3GHz Cortex-A530的八核架构设计。在强大的CPU、GPU和NPU的支持下，骁龙8 Gen可以在设备端运行生成式AI，其支持超过100亿个参数的模型，比如Meta Llama2 / Baichuan，并支持20个 tokens/秒。 联发科天玑9300采用全大核设计，CPU包含4个Cortex-X4超大核，以及4个主频为2.0GHz的Cortex-A720大核。天玑9300集成的APU 790内置生成式AI引擎，与Transformer模型适配进行算子加速，可以实现1秒内生成图片。 结合内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression来减少AI大模型对终端内存的占用，天玑9300支持在终端运行10亿、70亿、130亿参数的AI大模型。并且天玑9300成功运行了330亿参数的AI大模型。 在这些处理器发布后，手机厂商陆续推出搭载这些最新处理器的旗舰智能手机，当然也无一例外的开始搭载AI大模型。 手机AI大模型涌现 电子发烧友网统计去年底到今年1月发布的旗舰智能手机，包括小米14系列、vivo X100系列，OPPO X7系列、荣耀Magic6系列等，以及更早前发布的华米Mate60系列。它们都已经支持AI大模型的运行和应用。手机厂商对于AI大模型的拥抱态度十分积极，在主处理器支持AI功能的基础上，推出了自研的AI大模型。 例如小米的MiLM大模型支持64亿参数，还有支持13亿参数的端侧大模型。 vivo发布五款自研“蓝心”AI大模型，包括1750亿、1300亿、700亿、70亿、10亿五款不同参数规模，并开源70亿“蓝心”大模型。X100系列搭载70亿参数大模型。 在安第斯AndesGPT 大模型70亿参数大语言支持下，OPPO 端侧具备超快的首字响应速度。用户可以体验全新的 AIGC 消除功能，首个 AI 大模型语音摘要，文字生成图片等100多种能力。 当然，要追溯AI大模型上手机的进程，其实早在去年8月，华为Mate60 Pro发布，并宣布接入盘古人工智能大模型，为消费者提供更智慧的交互体验。 在AI大模型的加持下，智能手机变得更加智能化，出现更多便捷而有趣的应用，AI大模型成为智能手机的一大卖点，也将是未来智能手机创新发展的趋势。 需要多少存储容量？ 我们看到，这些基于高通和联发科旗舰芯片的智能手机比较集中的是支持70亿的AI大模型参数。那么这些旗舰机型的存储容量又是多少呢？经统计发现，最低的为8GB+256GB，最高达到16GB+1TB。16GB+512GB这种搭配的存储容量是最为集中的。 以手机AI大模型的内存容量来看，OPPO影像产品总监张璇此前在接受采访时给出的数据是，70亿大模型正常的模型大小是28GB，经过压缩和轻量化之后可压缩到最小的3.9GB左右。 这个数据， 电子元器件采购网 其他手机厂商也有类似的看法。vivo AI解决方案中心总监谢伟钦此前透露，要运转一个10亿规模大模型至少需要1G内存，70亿模型需要4GB内存，130亿模型目前需要超过7GB内存。 这里不能不说轻量化和内存压缩技术。联发科在介绍天玑 9300支持生成式AI时就特别提到，特有内存硬件压缩技术和NeuroPilot Compression 混合精度 INT4 量化技术。采用INT4量化可以将130亿参数大模型压缩至13GB，再用内存硬件压缩技术进一步减少存储容量。 我们以70亿大模型压缩后需要4GB来算，再加上6GB App保活、4GB安卓OS，也就是说，支持70亿参数大模型的智能手机，实现图像生成功能等，其内存至少需要14GB。 若未来要支持超100亿参数的模型，实现数字AI助手等功能，在现有条件下智能手机内存至少需要17GB。 目前国内智能手机已经搭载最高24GB的内存，比如一加 12，一加Ace 3、realme 真我 GT5 等已提供24GB版本。 在内存规格上，当前旗舰智能手机的内存主要为LPDDR5X。vivo X100系列率先搭载海力士LPDDR5T内存（为强调其超高速度，SK海力士在“LPDDR5”规格名称后添加了“Turbo涡轮增压”字样），相比LPDDR5X内存读取速度提升达13%，达9.6Gbps。 在闪存规格上，主要为UFS4.0。UFS是一种允许设备同时读取和写入的全双工接口，并且在标准层面能帮助设备以更低的功耗实现高速读写，UFS4.0理论速度达到4，640MB/s。如前所述，最新发布的旗舰智能手机的闪存容量都配置了512GB这一容量。 随着AI大模型在手机上的推进，手机处理器、内存、闪存的容量和性能需求都将升级到更高的水平。增加容量只是一方面，无论是存储芯片厂商还是手机处理器、终端厂商，在存储技术、系统优化等方面还需更多的创新。 智能手机回暖，AI手机拉动存储市场上升 智能手机市场经历一段长时间的低迷之后，终于迎来增长。 Counterpoint数据显示，2023年10月全球智能手机销量在连续27个月同比下降后，首次售出交易量（即零售额）同比增长5%。2023年第四季度，智能手机出货量增速为同比增长3%，达到3.12亿部。Counterpoint预测，2024年全球智能手机出货量有望同比增长3%。 IDC预计，2024年中国智能手机市场出货量将达到2.87亿部，同比增长3.6%，实现2021年以来首次同比增长。 和PC市场对AI PC给予厚望一样，AI手机将成为智能手机市场一个强劲的增长动力。AI手机将带动LPDDR5、UFS 4.0的渗透，加速存储行业的复苏态势。

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